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Ponencia
 

Clorofila a e turbidez a partir de imagens MODIS

uma análise comparativa com 15 anos de dados in situ para a represa billings/sp

Por:
Ruiz Haddad, Isadora enviar el email al autor Universidade Federal de Sao Carlos (Brasil)
Oswaldino da Silva, Letícia enviar el email al autor Universidade Federal de Sao Carlos (Brasil)
Santos Ricco, Milena enviar el email al autor Universidade Federal de Sao Carlos (Brasil)
Stoppa Espinossi, Nathalia enviar el email al autor Universidade Federal de Sao Carlos (Brasil)
Saito Satoru, Victor enviar el email al autor Universidade Federal de Sao Carlos (Brasil)

Colaboradores:
Bourscheidt, Vandoir Orientador/a

Publicado en: 2018

Este trabajo forma parte del evento:
Jornadas de Jóvenes Investigadores AUGM (26º : 2018 : Mendoza, Argentina)
A 100 años de la Reforma Universitaria: saber te hace libre

Realizado en la fecha: 17, 18 y 19 de Octubre de 2018
Parte de la mesa: 025 Eje temático nº 25: Medio ambiente


Resumen:
Portugués

A Represa Billings é considerada a maior represa da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), sendo a grande responsável pelo seu abastecimento público. Como a qualidade da sua água é afetada pela expansão urbana e atividades econômicas, há a necessidade de monitoramento contínuo. Dentre as mais promissoras ferramentas de monitoramento, as técnicas de sensoriamento remoto possuem as vantagens de, terem um baixo custo operacional e possibilidade de monitoramento em larga escala. Neste trabalho, utilizamos dados do satélite MODIS a partir da plataforma Google Earth Engine, para explicar a variação em dados de clorofila-a e turbidez obtidos in situ pela CETESB ao longo de 15 anos (2002-2017), através de regressão múltipla e do método de inteligência artificial random forest. Para a clorofila, utilizando técnicas de seleção de modelos, encontramos que o modelo mais simples e com maior explicação inclui as bandas 1, 2, 3, 5 e 7, com um R²=0.18 (P<0.001). Com o método random forest, obtivemos um R²=0.32 com as mesmas bandas, indicando maior poder de explicação em relação aos modelos lineares. Para a turbidez, ambos os métodos explicaram menos de 5% da variação nos dados, indicando uma fraca relação. Apesar do menor poder explicativo em relação ao encontrado na literatura, possivelmente devido às limitações dos dados da CETESB (como a ausência de informações do horário e ponto exatos da coleta), os modelos foram significativos, reforçando o potencial das informações a partir de satélites como indicativos de qualidade da água



Disciplinas:
Ciencias ambientales


Descriptores:
CALIDAD DEL AGUA - GESTIÓN AMBIENTAL - SATÉLITE ARTIFICIAL




Cómo citar este trabajo:


Ruiz Haddad, Isadora ; Oswaldino da Silva, Letícia ; Santos Ricco, Milena ; Stoppa Espinossi, Nathalia ; Saito Satoru, Victor . (2018). Clorofila a e turbidez a partir de imagens MODIS.
Ponencia Mendoza, .
Dirección URL del informe: /12865.
Fecha de consulta del artículo: 19/10/20.
 
 


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